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AM8.com官网注册:甘谷县召开2018年档案工作暨业务培训会(图)

文章来源:AM8.com官网注册    发布时间:2018年07月19日 01:30  【字号:      】

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这里,有清幽美丽、设施精良的校园;这里,有独具特色、多姿多彩的课程;这里,有求真务实、勤勉好学的老师;这里,有尽职尽责、爱岗敬业的服务团队……海南华侨中学观澜湖学校,正是这么一个让梦想启航的地方。

A

精细化管理

刚刚,这个国家崩盘了,还干了一件惊天大事

奇怪,为是什么不一次就运回去?

看来,土耳其的不信任是有道理的。有消息透露,美国政府拿别国的黄金去进行交易了。就是说地下金库其实没有那么多的黄金了。如果德国要一次性运回,美国政府就要从别的地方大量购买,这样将会大幅度提高黄金的价格,也会让美国政府承担巨大损失。

一个关键问题是,词嵌入是在单语数据上训练的,不是针对翻译任务所进行的优化。微软研究者向查询匹配机制添加了一个可训练的变换矩阵(见图 4 左上角的 A),其主要目的是针对翻译任务调整相似度得分。如图 5 所示,从单语嵌入的角度来看,「autumn」、「fall」、「spring」、「toamn」(罗马尼亚语中的秋天)等词非常相似,而对于翻译任务来说,「spring」应该不那么相似。变换矩阵实现了这个目标。

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

图 5: 针对翻译任务调整相似度得分。

当我们朝着通用嵌入表征的目标前进时,编码器具备语言敏感模块是至关重要的,这将有助于对不同的语言结构进行建模。微软的解决方案是用语言专家混合(MoLE)模块给句子级通用编码器进行建模。图 4 在编码器的最后一层之后增加了 MoLE 模块。用门控网络和一组专家网络来调整每个专家的权重。换句话说,训练该模型来学习在翻译低资源语言时从每种语言需要的信息量。MoLE 模块的输出将是这些专家的加权和。

NMT 模型学会了在不同的情况下使用不同的语言。在图 6 中,正方形的颜色越深,任意给定词条的罗马尼亚语和其他语言之间的关联性就越大。很明显,MoLE 在处理低资源语言单词时,在语言专家之间进行了有效的转换。在图的上半部分,该系统更多地利用了希腊语和捷克语的知识,从德语中利用的知识较少,几乎没有利用芬兰语知识。而在图的下半部分,意大利语是相关性更强的语言,被使用得更多。有趣的是,该系统学习到,意大利语和捷克语在翻译罗马尼亚语时都是有用的,前者和罗马尼亚语同属于罗曼语族,而后者不属于罗曼语族,但由于地理上的接近,它和罗马尼亚语有显著的重叠,因而在翻译罗马尼亚语时利用度很高。

图 6:MoLE。

重庆市长唐良智会见曙光公司总裁历军一行

5月29日,重庆市委副书记、市长唐良智会见了曙光公司总裁历军一行,并就双方在既有的良好合作基础上,如何进一步深化全面战略合作展开友好会谈。重庆副市长李殿勋、市政府秘书长欧顺清、市经信委主任陈金山、市科委主任许洪斌及相关部门领导,中科曙光高级副总裁任京暘、总裁助理徐燕、战略规划总监洪钊峰、曙光重庆分公司总经理周建超、副总经理周鹏等出席了本次会见。

曙光公司与重庆市拥有长期、深入的合作关系。早在2016年,中科曙光控股子公司——中科睿光花落重庆便为双方深化合作奠定了坚实基础。两年来,曙光不断深化在重庆的业务布局,完善云计算上下游产业链,以谋求立足重庆、面向全球的云计算产业发展。




(责任编辑:梦桃)

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