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w66利来网址:外媒头条:美商务部长称不会再次延长关税豁免期

文章来源:w66利来网址    发布时间:2018年08月20日 21:19  【字号:      】

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2011-2016年 西藏自治区党委书记

2016-2017年 新疆维吾尔自治区党委书记,新疆生产建设兵团第一政委

2017- 中央政治局委员,新疆维吾尔自治区党委书记,新疆生产建设兵团第一政委

第十七届中央候补委员,十八届、十九届中央委员,十九届中央政治局委员。

新闻追踪《澄迈4岁男孩拖着“弯腿”走路 怎么忍心让摇晃的童年继续?》

南国都市报11月2日讯(记者 王洪旭 文/图)8月6日,南国都市报报道了澄迈县加乐镇加郎村委会冲头园村的4岁小孩王平让,折断右腿没钱治疗,4岁仍拖着“弯腿”走路,父母希望孩子早日得到治疗。小孩的遭遇牵动人心,社会各界纷纷伸出援手。小孩父亲王绥学的老同学们也发起了捐款,共捐13900元善款,于11月2日交给了王绥学,用于给孩子治病。

“近20年不见了,我们在南国都市报上看到他的照片,联系到他后,才得知他的处境困难,老同学就想着要一起帮帮他。”澄迈县福山中学98届同学吴淑雄说,在读初中的时候,因为王绥学脚有残疾,他比较内向、不爱说话,但大家对他都很关心,有很多年没有联系他了。

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对话视频,有人说是做梦!

张女士说,幸好这位好心人送医及时,否则她的腿可能都会保不住了,“我想通过媒体感谢一下他们,弘扬这种正能量。同时想通过媒体,寻找事故的目击者。”张女士说。

张女士联系电话:13803760669。南国都市报12月5日讯(记者 易帆)5日晚,海口市万绿园游人如织,“璀璨海口·魅力夜跑”活动在这里举办,不少热爱健身运动的海口市民身着休闲运动衫,穿着运动鞋,掀起一场时尚的奔跑风潮。

“预备,跑!”裁判员的一声令下,夜跑爱好者们鱼贯出而出,冲出起跑线。活动现场,主办方在万绿园中设置12个星座夜光手环发放点,参与者须集齐12个星座的手环回到终点才算完成。为了契合活动主题,参赛人员按照星座进行组合团队,每3人为一组进行比赛。

为了让广大市民在踊跃参与的同时,共享运动竞技的乐趣,活动主办方特意将此次活动放在大海之滨的万绿园举行,并精心规划夜跑线路。夜跑者在沿途尽情呼吸城市最大绿地的新鲜空气,也可领略海口滨海沿线地标级的璀璨夜景,享受一场酣畅淋漓的悦动之旅。。

图 3:ULR 使得为任何语言中的任意单词实现统一嵌入成为可能。

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

使用 ULR 可以为任何语言中的任意词生成统一的嵌入。神经机器翻译系统使用有限的多语言数据和可选的来自低资源语言的少量数据进行训练。给定在训练数据中从未观察到的任何语言中的任意单词,目标是对该单词有合理的表征,以便能够翻译这个单词。微软提出了一种新型多语言嵌入表征方法,来自任何语言的每个词都可被表示为通用空间词嵌入的概率混合。这样,来自不同语言的语义相似的词自然就具有相似的表征。该方法基于嵌入空间上的 Key-Query-Value 表征,详见图 4。

为表述简便,假设这么一个场景,一个使用四种平行语言训练的多语言系统:西班牙语(ES)、法语(FR)、意大利语(IT)和葡萄牙语(PT)。我们希望使用这个系统来翻译罗马尼亚语(RO),它是一种平行数据不足的低资源语言。

研究者对任意给定的罗马尼亚单词(例如「pisicile」)执行查询(query),以从通用嵌入空间中找到类似的单词,如图 3 所示。query 是单语嵌入中的词嵌入;key 是通用嵌入空间中的单词。value 是在通用空间中表征给定单词的加权嵌入。ULR 可以处理在平行训练数据中从未观察到的任意单词的无限多语言词汇表。

图 4:使用 MoLE 和 ULR 的系统架构。

南国都市报11月26日讯(记者何慧蓉 通讯员王伟鹏)福建女子吴某某因躲债到了海口,并凭借一张假的身份证应聘到海口某花园小区担任物业主任,然后编造理由拿走公司的货款、卖游泳卡及交电梯罚款的钱,将同事租房押金、租户押金截留据为己有。

吴某某来海南之前,就因为做生意亏本欠了亲友们很多钱。为了躲债,她有几年的时间都是躲在一些不需要身份证的工厂里做零工。2016年3月债主找到她要求还款。为了逃避债主,吴某某通过网络联系到了制假证人员,制作了一张名为郑玉梅的身份证。

2016年6月中旬,吴某某以郑玉梅的身份在海口某花园小区当上了物业管理处主任。小区需要购买一些登记本。吴某某便联系了一家印刷公司定做,并索要了发票。之后,她拿着报销的7080元现金没有支付给印刷厂,而是装进自己口袋。此外,她还将其代售的游泳卡钱款及代缴纳的电梯罚款据为己有。

论文的算法结果显示,一台经过训练以识别这些特征的计算机,能够根据最初的评论和第一次回答,以61.6%的准确率预测产生敌意的对话。而人类在72%的时间内是正确的。该论文的机器预测的准确率比人类要低,但算法还有很大的提升空间。这个结果目前还是可以测试使用的。而且机器可以不厌其烦的24小时无休的判断对话是否会恶化,在恰当的时机可以做出一定的提醒和友情干预,而人类则不可能持续大规模的做此类监测。

最新人工智能:可预测人类谈话走向,让吵架扼杀在摇篮中

在中国,这个对话预测模型也许可用于有管理员的论坛和微信群。以微信群为例,如果微信群主赋予了这个对话预测模型的能力,群主可以快速的提前预警群里可能要变坏的讨论。

更进一步的,自然语言处理技术(NLP)和机器学习(Machine Learning)技术是通用的,我们也可以预测更多,比如预测一开始对话中出现什么特征的对话的用户,更有可能买某个商品。如果这个用户及时的被发现,我们的版主或者群主可以接收到及时的提醒,群主便可以及时的把用户喜好的商品或者服务的促销信息发给该用户。甚至,整个过程中,在微信允许的情况下,没有人介入,全通过机器自动推荐,这就是先进的微信群智能营销了。当然还有更多的应用,就看您的脑洞了。

参考文献:

Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure. Lucas Dixon,Nithum Thain,YiqingHua and Dario Taraborelli.

(新华社微特稿)




(责任编辑:王桂娟)

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