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www.hwx88.com:把握机遇,不断创新—卓越企业文化铸就福禄克辉煌70年

文章来源:www.hwx88.com    发布时间:2018年09月26日 17:45  【字号:      】

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南国都市报11月5日讯(记者 徐培培 实习生 谢川燕) 5日上午,省图书馆亲子活动室内开展了一场别开生面的亲子阅读活动,20组海口公安民警、警辅人员家庭在活动现场共同参与了“荒野求生大考验”情景模拟、名著探秘等多个丰富多彩的活动。警爸警妈与孩子们一起参加讨论,活动现场笑声不断,气氛热烈。

此次活动是海口市公安局与省图书馆继合作共建“警察书屋”后的系列读书交流活动之一。海口市公安局领导班子将关心关爱送到基层一线,建设“警察书屋”,组织心理拓展训练与亲子活动,帮助民警疏导、排解高强度工作带来的压力,关爱民警子女健康成长。

白白多干了十几年!

微信7年前刚诞生时,绝大多数人的评价!看完惊呆!

15年前说:

将来拿着手机,可以全球

对话视频,有人说是做梦!

林阿公有些生气,“你们骗我,他就是我的爱人。”

自打认定后,林阿公每天都来黄奶奶的床边,给她盖被子、关心地问吃饭没有、喝水没有……

前不久海口来了台风,晚上9点,养护中心护理部主任李海春去查房的时候,看到林阿公老人一只手撑在黄奶奶的床沿,另一只手艰难地去拉窗户。

AI倒逼芯片产业变革,为我国半导体创新创业提供机会

市场角度而言,一方面是我国有巨大的市场空间,另一方面是有电源、射频等成熟市场,智能手机主战场,还有IoT、AI等新兴市场。王林表示,以神经网络/深度学习为代表的AI技术将成为半导体发展的新动力,带来产业的变革。

数据量增长的速度远大于处理器依靠摩尔定律推动而产生的计算性能提升,人工智能带来了新的市场,也倒逼芯片产业进行变革。

◆在线司法确认,更方便群众。

调解达成协议后,当事人可在线申请司法确认,无需到法院立案、出庭,人民法院在线做出裁定,更加方便群众。

◆在线鉴定,公开透明。

这个AI系统的算法和论文发表在Association for Computational Linguistics conference收录的论文《Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure》中。论文的作者Lucas Dixon、Nithum Thain、YiqingHua和Dario Taraborelli通过分析维基百科中的讨论页面,收集了大量的讨论板块中大量的网友讨论数据(我们可以称之为帖子),利用自然语言处理技术进行语义分析,并收集人类标注的标签作为数据集作为训练数据,建立预测模型,识别开始谈话中,具有什么样特征的句子会导致谈话会失控甚至是攻击行为(论文中提到:In this work we aim to computationally capture linguistic cues that predict a conversation’s future health)。

最新人工智能:可预测人类谈话走向,让吵架扼杀在摇篮中

论文中提到的例子是是关于“Dyatlov Pass Incident” 的两组维基百科的网友讨论(Dyatlov事件是指1959年2月2日晚发生在乌拉尔山脉北部的9位滑雪登山者离奇死亡的事件。这个团队的队长叫做Dyatlov,他们在登“死亡之山”的东脊时发生事故,10人9死)。其中A1和A2为一组(见下图),分别为两位不同的网友;B1和B2为一组,也是两位不同的网友。A1开始交流,A2用另一个问题反问。相反,B1更温和,用“似乎”提出了意见,B2实际上解决问题,而不是搪塞。这两组讨论中有一组讨论导致对话失控,一个对话者开始进行个人攻击。

一些保持礼貌的谈话指标包括任何一位幼儿园老师都会认可的基本礼貌如“谢谢”,用礼貌的问候开头,并用语言表达一种合作的愿望。在这些谈话中,人们更倾向于用自己的观点来表达他们的观点,比如“我认为”,这似乎表明他们的想法并不一定是最终的结论。

另一方面,直接提问或用“你”这个词开头的对话更有可能使得谈话产生差异甚至是争执,如A2的说话方式。研究人员在论文中提到:“这种影响与我们的直觉相一致,即直接性暗示了来自对话发起人的潜在敌意,也许加强了有争议的强制的有力性(This effect coheres with our intuition that directness signals some latent hostility from the conversation’s initiator, and perhaps reinforces the forcefulness of contentious impositions)”。

以上只是数据集中的一个样本的简要分析。以上过程我们可以通过自然语言处理技术,开始分析这些对话中“最初的评论和回答”的关键词有怎样的特征,并进一步通过机器学习算法构建结果(最终是否有敌意)和“最初的评论”的关联关系,从而建立通过“最初评论”的特征预测对话变成敌意的可能性。




(责任编辑:赵闻礼)

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