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世界杯外围赌场:湖北梨花村酒业有限公司向湖北口贫困群众献爱心

文章来源:世界杯外围赌场    发布时间:2018年08月18日 15:12  【字号:      】

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“小区从来没有公布电梯内和外墙等广告费的收入,更不知道钱花在哪了,难道我们业主对公共区域的广告费收支没有知情权?”海口华海路榭园小区的业主陈先生反映,小区物业对于广告费的收支从未主动予以公示。

记者近日在榭园小区一楼的电梯口看到,墙面上贴着多个广告牌,介绍宽带业务办理的,介绍地产信息的,还有一个广告电视反复播放着各类信息,包括理财产品、品牌食品等等内容。

记者随机询问的几位业主均表示从未见过广告费收支信息,甚至对此问题感到惊讶。

“我到手机修理店,人家说我的手机可能中病毒了,软件被复制并被后方操作。”杨先生说,为此他前后更换了3部手机,还去银行办理了解绑银行卡。

去年11月份,杨先生因为工作,又恢复绑定银行卡,可是银行卡的钱还是被盗刷,甚至自己被莫名办理了一些理财产品,加上解绑前损失的2万多元,杨先生预估已经损失好几万元了,遂赶紧进行报警,目前警方正在侦办中。

记者对此咨询了海南省反电信网络诈骗中心,据工作人员分析,杨先生的手机很可能是被植入木马中了病毒,被他人操作网付平台进行消费,至于杨先生先后换手机却还是被盗刷,则可能是消费密码被盗取了。

每到年初,不少职场人就默默开始了骚动。据就业部门统计,每年春节至3月份,是职场“跳槽”的高频时间段。新一年的“跳槽季”已悄悄来临,在“跳槽”大军中,“90后”如今已成为主力。根据智联招聘发布的《2017年春季人才流动分析报告》显示,从‘跳槽’白领的年龄分布来看,“90后”占据了近“半壁江山”,占比为45.6%。为何这一群体的“跳槽”比例会这么高?在择业过程中,他们的职场诉求有何不同?南国都市报记者 贺立樊 文盛/文

“数”说

特点:大部分人选择换工作不换行业

事业诸多不顺,可感情上,李蕙敏倒是相当美满。2013年,她与外籍富商男友结婚,两人恋爱多年修成正果,经常一同出游。

她曾跟王菲齐名,如今却失踪,遭雪藏声带损坏,还被曾志伟坑了

当时的婚礼婚纱价值百万,由于没有双亲,婚礼是她的好友黄伟文“代父”,送她出嫁。

我们建议重新审视知识蒸馏,但侧重点不同以往。我们的目的不再是压缩模型,而是将知识从教师模型迁移给具有相同能力的学生模型。在这样做的过程中,我们惊奇地发现,学生模型成了大师,明显超过教师模型。联想到明斯基的自我教学序列(Minsky』s Sequence of Teaching Selves)(明斯基,1991),我们开发了一个简单的再训练过程:在教师模型收敛之后,我们对一个新学生模型进行初始化,并且设定正确预测标签和匹配教师模型输出分布这个双重目标,进而对其进行训练。

ICML 2018|再生神经网络:利用知识蒸馏收敛到更优的模型

通过这种方式,预先训练的教师模型可以偏离从环境中求得的梯度,并有可能引导学生模型走向一个更好的局部极小值。我们称这些学生模型为「再生网络」(BAN),并表明当应用于 DenseNet、ResNet 和基于 LSTM 的序列模型时,再生网络的验证误差始终低于其教师模型。对于 DenseNet,我们的研究表明,尽管收益递减,这个过程仍可应用于多个步骤中。

我们观察到,由知识蒸馏引起的梯度可以分解为两项:含有错误输出信息的暗知识(DK)项和标注真值项,后者对应使用真实标签获得原始梯度的简单尺度缩放。我们将第二个术语解释为基于教师模型对重要样本的最大置信度,使用每个样本的重要性权重和对应的真实标签进行训练。这说明了 KD 如何在没有暗知识的情况下改进学生模型。

此外,我们还探讨了 Densenet 教师模型提出的目标函数能否用于改进 ResNet 这种更简单的架构,使其更接近最优准确度。我们构建了复杂性与教师模型相当的 Wide-ResNet(Zagoruyko & Komodakis,2016b)和 Bottleneck-ResNet(He 等,2016 b)两个学生模型,并证明了这些 BAN-ResNet 性能超过了其 DenseNet 教师模型。类似地,我们从 Wide-ResNet 教师模型中训练 DenseNet 学生模型,前者大大优于标准的 ResNet。因此,我们证明了较弱的教师模型仍然可以提升学生模型的性能,KD 无需与强大的教师模型一起使用。

图 1:BAN 训练过程的图形表示:第一步,从标签 Y 训练教师模型 T。然后,在每个连续的步骤中,从不同的随机种子初始化有相同架构的新模型,并且在前一学生模型的监督下训练这些模型。在该过程结束时,通过多代学生模型的集成可获得额外的性能提升。

用案例科普:抄袭、洗稿、伪原创的区别是什么?

近期,腾讯投资自媒体大号“差评”一事,引发业界广泛的关注以及争议。多名未获腾讯投资的自媒体发文称“差评洗稿”,在巨大的舆论压力之下,腾讯创始人马化腾亲自回应“腾讯业务团队并没有做好尽责调查,我们会负责解决好”,腾讯公司也发表声明表示将重启更加严格的尽职调查程序,如与腾讯保护知识产权的原则不符,我们将协商退股。

5月28日,差评发布声明,决定将主动退还腾讯相关投资,并在周末向腾讯表达了这一意向。腾讯已接受其决定。

有人的地方就有江湖,有文人的地方就有洗稿。洗稿自古以来就有,从唐末《贾人妻》到《崔慎思》,再从明朝《西游记》到《三宝太监西游记》,乃至到我们今天自媒体泛滥的时代,洗稿层出不穷且难以通过司法和技术手段明确认定。

因为差评,关于洗稿的争论又进入我们视野。“洗稿”不是新的行为,但相对来说是一个新的概念,经常会和“抄袭”、“伪原创”等概念同时出现,容易引发理解上的混淆。今天我借着大家的兴致,撇开差评一事不谈,尽可能的通过案例,用白话解读下这几个概念的区别所在。




(责任编辑:崔柔柔)

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