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3084com:江西社会融资排名前移一季度规模全国排第十二

文章来源:3084com    发布时间:2018年09月21日 20:55  【字号:      】

3084com今天,我很开心,因为在海南省规划展览馆里,我看到了很多我之前不知道的东西。

展览馆里有很多图片和文字介绍,还有一些好看的模型,仿佛置身于“书海”之中,让人向往不已。我们先参观了生态资源、绿色宝库、海洋生物和蓝色宝藏这四个区,接着又观看了两个关于海南省未来发展的小短片。对了,还有生态福地和旅游胜地这两个区,我看到挂在墙上的图片,是关于我省发生的重要事情,小伙伴们都认认真真看着。

终于到了二楼看模型了,每一个模型旁边都有一个电子触摸屏,大家可以通过它来了解海南未来的发展。有两座模型,其中一座叫海口塔,它有94层高,很期待这个塔早日建成。


「Universal Sentence Encoder」这篇论文介绍了一种模型,它通过增加更多任务来扩展上述的多任务训练,并与一个类似 skip-thought 的模型联合训练,从而在给定文本片段下预测句子上下文。然而,我们不使用原 skip-thought 模型中的编码器 - 解码器架构,而是使用一种只有编码器的模型,并通过共享编码器来推进预测任务。利用这种方式,模型训练时间大大减少,同时还能保证各类迁移学习任务(包括情感和语义相似度分类)的性能。这种模型的目的是为尽可能多的应用(释义检测、相关性、聚类和自定义文本分类)提供一种通用的编码器。

前沿|通用句子语义编码器,谷歌在语义文本相似性上的探索

论文地址:https://arxiv.org/abs/1803.11175

成对语义相似性比较,结果为 TensorFlow Hub 通用句子编码器模型的输出。

正如文中所说,通用句子编码器模型的一个变体使用了深度平均网络(DAN)编码器,而另一个变体使用了更加复杂的自注意力网络架构 Transformer。

「Universal Sentence Encoder」一文中提到的多任务训练。各类任务及结构通过共享的编码层/参数(灰色框)进行连接。

(南国都市报记者何慧蓉 通讯员李宜蔓 戴宾)

屯昌

巡回法庭进乡镇公判3起贩毒案

未来美国石油出口或将减缓?

因为它,中、印等亚洲国家越发喜欢美国石油!欧佩克俄罗斯要急?

虽然亚洲和欧洲都想购买更多美国原油,不过,创纪录的出口量给美国出口设施造成压力,这将在一定程度上,限制了美国生产并出口更多石油的能力。

“最近几年,(页岩油)一直在抢占OPEC的市场份额。基础设施的欠缺将使美国暂时把市场份额还给OPEC,”Wood Mackenzie的R.T. Dukes在上周的报告中指出。

另外,值得一提的是,美国最大的页岩油盆地,似乎也传来不好消息。据【一牛财经】此前《好日子到头?不仅石油产量,美国二叠纪盆地的天然气也遭遇瓶颈?》文中也提及,据最新数据显示,美国二叠纪这个“神话般”的能源宝地却出现麻烦事,不仅石油产量面临着瓶颈,天然气也开始出现同样的情况。

(版权说明:本文为一牛财经王海林编撰,转载前请获得授权,转载请注明出处和作者!)

南国都市报热线966123讯(记者 聂元剑) 海口琼山区凤翔街道办连续10天组织工作人员、志愿者为大园社区33个住宅小区打扫卫生,让这些小区的居民大为感动。位于琼山区大园社区振兴路园丁楼业主陈女士,看到被凤翔街道办组织的人员打扫得干干净净的小区后对记者说:“我们住户弄脏了楼道,却让街道办的人来帮助打扫。这让我们很不好意思!我们一定要自觉搞好住宅小区的清洁卫生,不拖海口‘创文’工作后腿。”

为进一步巩固提升琼山区住宅小区“创文”成果,海口琼山区凤翔街道办从6月24日开始,组织工作人员和辖区志愿者等,连续10天为大园社区33个住宅小区打扫卫生、清理楼道内堆放的垃圾。今天上午,凤翔街道办组织20多位工作人员来到位于大园社区振兴路省机电工程学校园丁楼打扫卫生。

记者在园丁楼小区内看到,小区1楼的楼道内堆放了许多废报纸、旧单车、旧家俱、废纸箱等杂物。人们一走近这些杂物,聚集在里面的蚊虫到处飞,躲藏在里面的老鼠四处乱窜。街道办的工作人员和志愿者们立即把这些废旧物品清理出来装上汽车清运走。随后,人们用扫把清扫留下的灰尘,并用拖把把地拖扫干净……




(责任编辑:韩彦古)

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