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文章来源:东森娱乐平台登录注册    发布时间:2018年09月24日 07:09  【字号:      】

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而且具备产业背景也是进入汽车前装的一个要素。我们投资自动驾驶领域就是奔着汽车前装去的,熟悉行业玩法和规矩非常重要。我们理解的是,前装、后装是两个完全不同的市场,后装不涉及安全,前装却有特别多的规矩,挑战更大。

出身技术圈的资深投资人,「头脑风暴」自动驾驶公司的投资逻辑

所以你看,凡是做前装的基本上创始人都有整车厂或是 Tier1 的背景。譬如 CalmCar,这家公司的 CEO 王曦拥有十年英国、澳洲汽车电子核心研发的工作经验。

所以,我们当初看到 CalmCar 的时候,就迅速布局了这家公司。

激光雷达主流技术路径的取舍逻辑

德联资本在 2016 年底完成了 ADAS 领域的布局,对激光雷达公司的投资则是在 2017 年。

外观方面,新车应用了“风雕美学”设计元素,其前格栅由双横向排列的镀铬块构成并与两侧灯组相连,颇有启辰T90车型的神韵。此外,该车锐利的灯组造型搭配极具辨识度的LED日间行车灯。车身尺寸方面,该车的长宽高分别为4756/1803/1487mm,轴距为2700mm。

内饰方面,新车采用了黑白双色搭配的座椅,而其还带有菱形花纹,同时搭配上平底方向盘,整体氛围时尚不失运动。此外,该车整个中控台采用钢琴烤漆材质装饰,颇具质感。

配置方面,新车配备有5英寸的TFT彩色3D仪表显示屏、定速巡航和智能车载互联系统等。

论文地址:https://arxiv.org/abs/1805.04770

知识蒸馏(KD)包括将知识从一个机器学习模型(教师模型)迁移到另一个机器学习模型(学生模型)。一般来说,教师模型具有强大的能力和出色的表现,而学生模型则更为紧凑。通过知识迁移,人们希望从学生模型的紧凑性中受益,而我们需要一个性能接近教师模型的紧凑模型。本论文从一个新的角度研究知识蒸馏:我们训练学生模型,使其参数和教师模型一样,而不是压缩模型。令人惊讶的是,再生神经网络(BAN)在计算机视觉和语言建模任务上明显优于其教师模型。基于 DenseNet 的再生神经网络实验在 CIFAR-10 和 CIFAR-100 数据集上展示了当前最优性能,验证误差分别为 3.5% 和 15.5%。进一步的实验探索了两个蒸馏目标:(i)由 Max 教师模型加权的置信度(CWTM)和(ii)具有置换预测的暗知识(DKPP)。这两种方法都阐明了知识蒸馏的基本组成部分,说明了教师模型输出在预测和非预测类中的作用。

我们以不同能力的学生模型为实验对象,重点研究未被充分探究的学生模型超过教师模型的案例。我们的实验表明,DenseNet 和 ResNet 之间的双向知识迁移具有显著优势。


候选编号05 姓名:董俊杰推荐人(单位):海南省人民医院

让每台手术都充满温情

海南省人民医院住院大楼二楼手术室的门后,无论外界温度如何变化,这里的温度永远定格在21℃—25℃。78位秀英手术室护士组成的护理团队,一年365天,全天候轮流守候在这里,为每天100多台手术忙碌着。

确实如此,在太空上厕所成了宇航员心中难以言说的痛,他们穿着厚厚的宇航服,没有办法接触自己的身体,况且太空还没有重力。

没有重力还穿着厚厚的宇航服,宇航员在太空怎么如厕?

HeroX 曾和 NASA 联合举办了一场“太空便便大挑战”,目的是寻找一位能切实解决“太空排泄”难题的人。最后 Thatcher Cardon 的发明荣获冠军,奖金 15000 美元。

Thatcher Cardon,来自德克萨斯州德尔里奥市,49 岁的 Cardon 是一位美国空军上校、家庭医生及航空军医。

其实此前,飞船上面是有马桶的,但是使用马桶并不是那么容易,宇航员要经过特殊训练。为了不把卫生间搞得一团糟,宇航员需要利用摄像头找准位置才能如厕。

早期的宇航员在太空舱里都是用袋子解决大小便问题的。但穿上宇航服之后,尿布几乎成了唯一的选择。

记者在位于C区的雪佛兰展区看到,大屏幕上正播放着王者荣耀的游戏视频,底下坐着一名主播进行实时讲解,展台旁围了一圈看得津津有味的市民。“车展每天上午都有主播讲解比赛,下午两点半左右则会进行现场比赛,邀请10位参展市民进行PK,无论输赢都能得到我们赠送的礼品。”雪佛兰销售人员告诉记者,该品牌受众群体相对年轻,所以才想出了通过当下热门游戏比赛来吸引消费者。

广汽三菱发布2018款欧蓝德

“解剖”车辆展现自信




(责任编辑:包徐君)

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