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AG官方网站:越南女神级小学老师穿奥黛上课美翻了

文章来源:AG官方网站    发布时间:2018年10月16日 21:24  【字号:      】

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“那个年代,能上大学的没有几个人,但条件再怎么艰辛,父亲都坚持让我们几个小孩都念完大学。”许先生说,家里有四个孩子,父母辛苦供三个孩子念完大学,非常不容易。

摊薄后每ADS收益:2018年第一季度摊薄后每ADS收益为4.51元人民币(0.72美元),2017年同期为5.81元人民币。

宜人贷2018一季度财报会计准则变更 调整后净利润6.69亿人民币

调整后摊薄后每ADS收益:2018年第一季度调整后摊薄后每ADS收益为10.80元人民币(1.72美元)。2018年第一度的调整后基本每ADS收益基于调整后净利润,包含3.90亿人民币的调整。

经营性活动使用的现金净流量:2018年第一季度经营性活动使用的现金净流量为33.77亿人民币(5,384万美元),2017年同期经营性活动产生的现金净流量为5.65亿人民币。经营性活动产生的现金净流量下降的主要原因是按月收费借款量的增长,以及质保服务专款偿付违约借款本息的增加。

截至2018年3月31日,现金及现金等价物为16.67亿人民币(2.66亿美元),截至2017年12月31日现金及现金等价物为18.57亿人民币。截至2018年3月31日,持有至到期投资余额为968万人民币(154万美元),可供出售金融资产余额为9.91亿人民币(1.58亿美元)。截至2017年12月31日,持有至到期投资余额为994万人民币,可供出售金融资产余额为9.70亿人民币。

质保服务和担保: 2018年第一季度,宜人贷计提质保服务和担保负债9.49亿人民币(1.51亿美元),大约等于质保服务覆盖的新增借款金额的11%。本季度,公司释放质保服务负债12.06亿人民币(1.92亿美元),用于偿付违约借款本息。基于对未来违约借款偿付情况的评估,公司在本期额外计提了2.09亿人民币(3,338万美元)质保服务特殊风险准备。截至2018年3月31日,质保服务和担保负债余额为27.46亿人民币(4.38亿美元)。

当然,这样的畅想是有其理想化色彩的,毕竟事关敏感的财务问题,它的容错率几乎为零,口碑的建立则旷日持久。

然而,如果对未来不够疯狂,又何必那么激烈的想要改变现在呢?所以加缪说过,「对未来的真正慷慨,是把一切都献给现在。」

14日,在昆明,张宝林向记者展示了4个陨石样品,并指着其中一个最小的、外表有点暗的小石头说:“这次的陨石大概是这样子,因为这个陨石是2013年俄罗斯车里雅宾斯克州的陨石。刚落下来的陨石外面有1毫米的熔壳,里面是灰白色的,氧化部分非常少。”

他还拿出40多年前掉落在吉林的一块陨石,个头稍大,外表更黑,里面氧化已很严重。

从陨石类型统计来看,95%的陨石都是石陨石,铁陨石占3%,而石铁陨石仅占0.3%左右。根据这个统计,张宝林推测迪庆香格里拉陨石很有可能是石陨石;虽然铁陨石和石铁陨石的几率也有,但很低。

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。

记者17日联系上卢小姐,她表示,她和阿道之前是恋人关系,但发现他结婚了,且还曾向自己借钱给老婆花,认为阿道是在骗取她的感情,不值得信任。对于3万多元钱的事情,卢小姐说,当时车行已经转账给阿道,是阿道要转给她的,既然转给她就是她的了,否认是自己骗阿道的钱。

记者联系上代转的二手车店,店长介绍,由于阿道车内已有行驶证等各类材料,且转车时已把车款打给了阿道账户,不过因为没有机动车登记证,只打了3.5万,暂扣了1万元。目前,阿道称已经报了警。




(责任编辑:詹显兵)

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