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d88尊龙注册网址:官桥镇大项目建设遍地开花

文章来源:d88尊龙注册网址    发布时间:2018年07月23日 10:22  【字号:      】

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王丛:抛开资本不谈,我觉得这个行业是有护城河的,就是时间成本,你再有钱,你找人培训,培训出人都需要时间,这个是不能用钱来衡量的。所以在这个行业,我有一个观点是强者越强,品牌越来越大,因为一个新公司,你在招人环节已经落后于已经出来的公司了。我可能不靠大艺人,但是我有案例,这些偶像是我从零开始做起来的,这个体系更值得信赖,我们可以招到更一流的人才,所以这个行业的护城河之一就是时间和品牌。

麦锐娱乐王丛:我反思了两年,单纯复制日韩模式一定失败

业内只有我们一家公司输送人才同时参加了《偶像练习生》、《创造101》、《明日之子》和《中国新说唱》,所以我在招一批新人的时候,大家的信任度会更高。

时间优势体现在我所有的坑都踩了一遍,我所有的教训都知道了,这是一个经验积累的问题,经验积累和品牌,新的公司是很难做到的。

联想发布新品手机,恰逢5G前夜,在新一代通信技术升级的风口上,加之联想5G技术的储备,可谓得天时;在国内,拥有武汉研发基地,在国外有Moto系列手机开疆扩土,可谓得地利;最近,联想成立智能设备集团,打通PC、移动和IOT,形成完整的平台,再由老兵常程负责移动业务中国区,可谓得人和。

对于联想,不差技术、不差产品、不差团队、不差渠道和服务,做出一款移动市场的爆品,在我看来并不遥远。

王冠雄,著名观察家,中国十大自媒体(见各大权威榜单)。主持和参与4次IPO,传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章,发布于微信、微博、搜索引擎,各大门户、科技博客等近30个主流平台,覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人,观点被媒体广泛转载引用,影响力极大,详情可百度。

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。




(责任编辑:在柏岩)

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