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凯时娱乐游戏:如果你来了,我当你不会走

文章来源:凯时娱乐游戏    发布时间:2018年09月21日 18:49  【字号:      】

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丹尼尔少校在“隆隆”的坦克中用了几分钟的时间调整自己状态。

然后他就对着无线电说道:“士兵们,一直以来我们都是后补队员,但是今天,我们成了最重要的部队。第21装甲师需要我们的掩护,我们成功与否将直接关系到全师是否能顺利的到达并攻陷亚历山大……他们终于正视我们的存在了不是吗?那就让我们打给那些所谓的‘正规’部队看看,让他们知道我们一点都不比他们差!让他们知道我们也是令人敬畏的战士!”

“吔!”坦克营的德军士兵们充满激情的叫了起来。

这是丹尼尔做为一名少校正确处理问题的方式,他会尽量把自己的负面情绪隐藏起来并调动士兵的积极性,因为他知道……只有这样才可以尽可能增大自己及部下生还的慨率。

正在丹尼尔想着万一碰到英军的坦克该怎么应对的时候,突然前方就响起一阵激烈的机枪声,子弹打在坦克装甲上“叮叮铛铛”直响。

想了想,艾富里就叫道:“迫击炮!”

“迫击炮……”几个英军士兵很快就把迫击炮准备好。

“笨蛋!”艾富里不由气得大骂:“我说的是3英寸迫击炮!”

几个英军士兵不由一愣,接着就回答道:“是,上尉!”

艾富里上尉一阵无奈……虽然自己刚才的命令不明确,但白痴也知道2英寸迫击炮的最远射程只有400米,根本就无法对德军狙击手构成威胁。

从IBM沃森健康大裁员看AI落地之痛

不久前,据 The Register 报道,有 IBM 内部消息人士透露,Watson健康部门要解雇了大约 50% 至 70% 的员工。

这对IBM来说是一个非常糟糕的消息,这些年IBM大力宣传“认知计算”,而Watson 健康就是这其中的标杆项目。如今Watson健康大裁员,基本就是宣告IBM这些年的努力基本失败了。

IBM作为最早将AI技术推向市场的企业,我们可以从Watson健康的失利,来看看目前AI落地的一些痛点。

这让秦川几乎就想放弃了,因为无法喝水就没法坚持。学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

近日,来自北京大学的研究者在 arXiv 上发布论文,提出一种新型注意力通信模型 ATOC,使智能体在大型多智能体强化学习的部分可观测分布式环境下能够进行高效的通信,帮助智能体开发出更协调复杂的策略。

从生物学角度来看,通信与合作关系密切,并可能起源于合作。例如,长尾黑颚猴可以发出不同的声音来警示群体中的其他成员有不同的捕食者 [2]。类似地,在多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning,MARL)中,通信对于合作尤为重要,特别是在大量智能体协同工作的场景下,诸如自动车辆规划 [1]、智能电网控制 [20] 和多机器人控制 [14]。

深度强化学习(RL)在一系列具有挑战性的问题中取得了显著成功,如游戏 [16] [22] [8] 和机器人 [12] [11] [5]。我们可以把 MARL 看作是独立的 RL,其中每个学习器都将其他智能体看成是环境的一部分。然而,随着训练进行,其他智能体的策略是会变动的,所以从任意单个智能体的角度来看,环境变得不稳定,智能体间难以合作。此外,使用独立 RL 学习到的策略很容易与其他智能体的策略产生过拟合 [9]。

这个错误直接导致德军在制定计划时产生偏差选择了错误的穿插点。

当然,秦川是不能直说这些情报,同时他也不能直接建议斯特莱克派出侦察兵去验证……这都会让人感到奇怪。

但秦川却可以以“陷阱”为由让斯特莱克将军起疑心。

“上士说的有可能是对的!”斯莱因上校想了想就说道:“英国人与我们交手的时间也不短了,他们应该了解我们的战术,或许他们早就料到我们会从两军的交界处穿插呢?”

“我建议再去侦察一下!”奥尔布里奇上校说:“这对于我们没有坏处不是吗?”

为此蒙哥马利还下了一道命令,要求英军坦克只允许远战不允许近战。

这一点是符合实际情况的,正如之前进行的一场坦克战……英军“格兰特将军”式坦克有射程更远的炮火但却十分笨拙,甚至还因为射界不佳存在缺陷,而德军坦克却十分灵活适合近战。

只是蒙哥马利没想到的是,这一回德军实施进攻的根本就不是坦克。




(责任编辑:定小蕊)

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