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利来国际手机app:我县“十二五”交通项目建设纪实

文章来源:利来国际手机app    发布时间:2018年07月20日 03:16  【字号:      】

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南国都市报2月26日讯(记者何慧蓉)昌江十月田镇姜园村委会原主任吴某昌伪造材料,骗取退耕还林国家补助款共计16万余元。经省二中院终审,吴某昌犯诈骗罪被判处有期徒刑3年,缓刑4年,并处罚金4万元。

吴某昌现年68岁,曾任昌江十月田镇姜园村委会主任。2003年8月16日,吴某昌以其本人、其妻子及其二儿媳的名义申办了退耕还林,申办的材料分别有三人的申请书、退耕还林合同书及农村集体土地承包经营权证书。以上材料内容均由吴某昌填写。经吴某昌本人确认,三人申办材料中的土地是不存在的。吴某昌实际领取的退耕还林补助款共计167844.8元。

省二中院认为,吴某昌在国家实施退耕还林政策的过程中,使用虚假的材料进行申请并与相关职能部门签订《退耕还林合同书》,之后又隐瞒真相,冒用别的地块应对检查验收,骗取91.22亩林木2003年至2010年的退耕还林补助款167844.8元。该院终审判决吴某昌犯诈骗罪,判处有期徒刑3年,缓刑4年,并处罚金4万元,同时追缴吴某昌所得赃款16.7万余元。2018年省两会政府工作报告中指出,“三亚‘双修’成效显著”。伴随着“双修”升级版的推进,三亚城市更加美好,乡村更加宜人,百姓更加幸福。这些幸福果实,实实在在体现在市民生活的方方面面,更多的幸福感和获得感油然而生。

2月9日,三亚市第七届人民代表大会第四次会议开幕之际,我们通过一个又一个有温度的民生故事,来盘点三亚世界级滨海旅游城市建设进程中那些幸福的小浪花。

□南国都市报记者

预计促成借款总额:480亿人民币至520亿人民币

宜人贷2018一季度财报会计准则变更 调整后净利润6.69亿人民币

非美国公认会计准则财务指标

作为按照美国公认会计准则准备的财务指标的补充,公司运用了几项非美国公认会计准则财务指标,调整后净利润、调整后EBITDA率和调整后EBITDA率、调整后基本每ADS收益和调整后摊薄后每ADS收益,来审查和评价经营业绩。公司认为上述非美国公认会计准则财务指标为投资人了解公司的核心经营成果提供了重要信息,加强了投资人对公司历史业绩和未来前景的整体了解,更加直观地展示了管理层在进行财务和业务决策时所考虑的关键指标。非美国公认会计准则财务指标不应被视为对美国公认会计准则财务指标的替代。作为分析工具,非美国公认会计准则财务指标具有其局限性。其他公司,包括同行业的其他公司,可能使用不同的方法计算这些非美国公认会计准则财务指标,这可能会降低该等指标的可比性。本公司通过将非美国公认会计准则财务指标调整至与其最接近的美国公认会计准则财务指标来弥补这一局限性。在评估公司的业绩时,应当全面考虑非美国公认会计准则财务指标以及美国公认会计准则财务指标。

货币换算

为了方便读者,本公告包括的若干人民币金额按照统一汇率换算为美元。除非特殊标注,统一换算汇率为1.00美元兑6.2726人民币,即联邦储备委员会H.10数据公布所载2018年3月30日的汇率。

当然,这样的畅想是有其理想化色彩的,毕竟事关敏感的财务问题,它的容错率几乎为零,口碑的建立则旷日持久。

然而,如果对未来不够疯狂,又何必那么激烈的想要改变现在呢?所以加缪说过,「对未来的真正慷慨,是把一切都献给现在。」

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。




(责任编辑:王梦茜)

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